1 规范说明

本规范是针对数据库使用，维护管理，设计开发等。

2 维护管理安全规范

2.1数据库版本使用规范【强制】 
MYSQL使用5.6 和社区版本


2.3数据库账户安全与管理规范 
2.3.1 密码安全【强制】

• 密码不少于8位，应包含数字，字母，字符
• 密码不应该和用户名一致
• 删除数据库默认空用户账户
• 必须修改root密码

2.4账户安全管理【强制】 

• 为应用程序设立独立访问账户
• 禁止开发工程师通过应用帐号登录生产数据库
• 数据库只有root用户具有最高管理权限
• 备份数据库用户要单独建立，并专属备份恢复操作
• 数据库安装后删除或关闭不需要使用的数据库账号
• 数据库管理员账户可以锁定和解锁其他用户
• 数据库管理账户在空闲5分钟以上会自动退出
• 数据库管理权限账号不能超过2个

2.5数据库日志管理规范【强制】 

windows、linux 下的日志管理

• Windows系统应开启日志功能，记录系统和系统中各个进程的相关信息
• linux的操作系统要开启系统日志
• Mysql数据库如果使用了innodb引擎必须打开二进制日志
• Mysql必须打开慢日志，并且将慢日志阀值设置为1-2秒之间
• Mysql的错误日志等要进行定期查看，定期清理和定期备份管理

2.6数据库架构规范 【强制】 
2.6.1 mysql数据库高可用

• MYSQL 采用复制+第三方心跳软件或者第三方集群架构(经测试后)实现近7X24小时高可用性要求，数据库架构必须能够实现故障自动迁移，满足业务7X24小时持续服务要求

3设计规范

3.1命名规范【强制】 
3.1.1表的命名 
表的名称在T_后增加一个或者多个后缀，表名、字段名必须使用小写字母或数字；禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 
3.1.2视图命名：V_相关表名（或者根据需要另取名字） 
3.1.3存储过程命名：PRO_存储过程名（用英文表达存储过程意义） 
3.1.4函数命名：FUN_函数名称（用英文表达函数作用） 
3.1.5触发器命名：TRI_触发器名称（用英文表达触发器作用） 
3.1.6索引命名：I_表名_字段名(如果存在多字段索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如：在 hyid,hyname,hymobile上建立联合索引，命名：I_表名_hyi_hyn_hym,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 zhyid,zhyname,zhymobile上建立联合索引，命名：I_表_id_nam_mob) 
3.1.7唯一索引命名：UI_表名_字段名(如果存在多字段唯一索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如：在 hyid,hyname,hymobile上建立唯一索引，命名：UI_表名_hyi_hyn_hym,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 zhyid,zhyname,zhymobile上建立唯一索引，命名：UI_表_id_nam_mob) 
3.1.8主键命名：PK_表名_字段名(如果存在多字段主键，取每字段前三个字符加下划线组合，如：在 hyid,hyname,hymobile上建立主键，命名：PK_表名_hyi_hyn_hym,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 zhyid,zhyname,zhymobile上建立主键，命名：PK_表_id_nam_mob) 
3.1.9外键命名：FK_表名_主表名_字段名

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      1. Sequence命名：SEQ_表名_列名（或者根据需要另取名字）

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   1. 设计原则

3.2.1表的设计

• 【强制】每个表，都必须要有主键。主键是每行数据的唯一标识，保证主键不可随意更新修改，在不知道是否需要主键的时候，请加上主键，它会为你的程序以及将来查找数据中的错误等等，提供一定的帮助；
• 【强制】所有的MySQL数据库除历史原因外，都必须采用UTF8编码
• 【建议】一个表的某列与另一表有关联关系的时候， 请在应用程序维护外键关系，如果在数据库建立外键约束请遵循以下几点：

尽量少使用外键，在高并发下数据库会增加较大开销； 
不要以数据操作不方便为理由而不建外键。加上外键以后，一些数据操作变得有些麻烦，但是这正是对数据一致性的保护 
以缺省的方式建立外键（即用delete restrict方式），以达到保护数据一致性的目的；

• 【强制】外键一定要建立索引。

• 【建议】单表行数超过 500万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表

3.2.2列的设计

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      • 【强制】字段命名必须用英文来定义，如果太长可用缩写；

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      • 【强制】相应类型数据存入相应类型字段(如：数字=>INT，日期=>DATE，定长字符=>CHAR，变长字符=>VARCHAR2等）否则会自动进行不必要的类型转换，降低性能，破坏数据完整性

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      • 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否）
      • 【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float和 double
      • 【建议】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率
      • 【建议】字段的宽度要在一定时间内足够用，但也不要过宽，占用过多的存储空间；

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      • 【建议】除非必要，否则尽量不加冗余列。所谓冗余列，是指能通过其他列计算出来的列，或者是与某列表达同一含义的列，或者是从其他表复制过来的列等等。冗余列需要应用程序来维护一致性，相关列的值改变的时候，冗余列也需要随之修改，而这一规则未必所有人都知道，就有可能因此发生不一致的情况。如果是应用的特殊需要，或者是为了优化某些逻辑很复杂的查询等操作，可以加冗余列；

3.2.3 索引的设计 

• 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引
• 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联
• 【强制】查询时，保证被关联的字段需要有索引
• 【强制】在 varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，
• 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决
• 【强制】如果有 order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort的情况，影响查询性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

• 【强制】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边
• 【建议】性能测试阶段收集90%SQL后，统一设计建立索引
• 【建议】根据实际文本区分度决定索引长度。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。